Google анонсувала свою нову флагманську модель Gemini 4 Argon, яка здатна генерувати до 1 мільйона токенів в одній відповіді завдяки технологіям штучного інтелекту.
Євген Демківський — журналіст порталу "Межа" та гік. Мої статті присвячені технологіям, кінематографу та відеоіграм, з особливим акцентом на останніх.
Нова флагманська ШІ-модель Google орієнтована на складні багатокрокові завдання у програмуванні, фінансах, юриспруденції та кібербезпеці. Gemini 4 Argon поки отримала лише обмежена група фахівців із кіберзахисту.
Однією з ключових новацій є збільшення ліміту виходу даних: Argon здатен генерувати до 1 мільйона токенів за одну відповідь, в той час як попередні моделі компанії могли обробляти лише 64 тисячі. Google вважає, що така можливість дозволяє моделі ефективніше розв’язувати складні завдання, не вимагаючи перерви в процесі виконання.
Згідно з результатами, опублікованими Google, модель Gemini 4 Argon досягла 77,9% у тесті DeepSWE v1.1, який оцінює здатність виконувати тривалі завдання в розробці програмного забезпечення. У тестуванні бізнес-процесів AutomationBench вона показала результат у 51,3%, а в LVBench, що перевіряє розуміння тривалих відео, набрала 91,7%. Ці результати є найкращими серед моделей, які аналізувала компанія, проте варто зазначити, що дані надані самим виробником, а не є результатами повністю незалежного дослідження.
Водночас Argon не демонструє кращих результатів, ніж GPT-6 Astra та Claude Opus 5.5 у всіх ситуаціях. Згідно з даними, представленими в таблиці Google, конкуренти випереджають Argon у тестах, що стосуються роботи з терміналом, управлінню комп'ютером та виконанню наукових завдань. Таким чином, результати не підтверджують однозначну перевагу Argon у всіх аспектах.
На першому етапі модель поширюється серед перевірених фахівців із кібербезпеки через програму Fairwind. Для них і внутрішніх команд Google доступна спеціальна версія без стандартних кібербезпекових обмежень, здатна самостійно знаходити, перевіряти та виправляти критичні вразливості. У CWE-bench v1 Argon набрала 68%, розділивши перше місце.
Google активно займається розробкою механізмів захисту, щоб запобігти використанню своїх моделей для кібератак, а також для створення загроз у галузі хімії, біології, радіології та ядерної енергетики. Крім того, компанія проводить тестування на стійкість до прихованих шкідливих команд і розробляє систему, яка моніторить дії моделі та може зупинити її виконання, якщо Argon починає діяти поза межами задумів користувача.
Gemini 4 Argon уже використовують тисячі працівників Google. За даними компанії, група ШІ-агентів знайшла оптимізації, які після впровадження в дата-центрах звільнили понад 330 ТБ оперативної пам'яті. Модель також допомагає переносити код із C та C++ на Rust, включно з понад 800 тисячами рядків ядра Zircon операційної системи Fuchsia. Усі такі зміни додатково перевіряють люди та автоматизовані системи.
Ширший запуск почнеться з платних користувачів API та передплатників Google AI Ultra, однак точної дати компанія не назвала. Початкова ціна становитиме $2 за мільйон вхідних і $10 за мільйон вихідних токенів. Після завершення вступного періоду тарифи зростуть до $4 і $20 відповідно. Окремих строків доступності Gemini 4 Argon в Україні Google не уточнює.
Нагадаємо, що в липні Google оголосила про старт широкомасштабного попереднього навчання для Gemini 4. У той період компанія акцентувала увагу на розробці більш економічних та швидких моделей серії Flash.
