Чому DeepSeek здобув популярність і які його ризики?
Якщо інформація від розробників DeepSeek є правдою, то нейронні мережі споживають значно менше енергії, ніж це вважалося раніше.
Лише за одну ніч китайський стартап DeepSeek змінив правила гри в галузі штучного інтелекту завдяки своєму новому чат-боту, єдиною його істотною перевагою є виняткова енергоефективність. До такого висновку дійшло видання Oilprice, яке спеціалізується на темах енергетики.
За деякими джерелами, можливості DeepSeek можна зіставити з можливостями відомих і дорогих мегапроектів на кшталт ChatGPT. Як зазначає сайт NPR, китайський чат-бот "конкурує" з провідними гравцями галузі, такими як OpenAI та Google, попри свою розробку з меншими фінансовими та обчислювальними витратами. Експерти порівнюють його вихід на глобальні ринки з запуском радянського "Супутника-1", який несподівано і різко затьмарив технологічний прогрес у США.
Фінансові наслідки запуску другої моделі DeepSeek, R1, уже величезні, адже спровокував масовий розпродаж акцій ШІ. Через це на понад півтрильйона доларів скоротилася капіталізація Nvidia -- самопроголошеного світового лідера в галузі обчислень із використанням штучного інтелекту, схожої шкоди, нехай і меншою мірою, зазнали Tesla, Google, Amazon і Microsoft.
Методологія, яку застосовує DeepSeek у створенні своєї штучної інтелектуальної моделі, кардинально змінила уявлення про цю технологію та може радикально переорієнтувати розвиток галузі. Раніше вважалося, що великі корпорації зможуть панувати в цій області завдяки своїм фінансовим можливостям. Проте китайський стартап довів, що це не так, досягнувши вражаючих результатів, попри обмежений бюджет.
DeepSeek не лише значно дешевший за своїх суперників, але й, за словами розробників, споживає набагато менше енергії. Ця інформація є вкрай важливою, оскільки зростання використання штучного інтелекту призвело до стрімкого збільшення попиту на електрику в центрах обробки даних. Цей попит настільки великий, що підриває сподівання технологічного сектору на реалізацію власних стратегій декарбонізації, створює додаткове навантаження на енергетичні мережі в усьому світі та ставить під загрозу енергетичну стабільність цілих країн.
Згідно з інформацією агентства Bloomberg, оприлюдненою в червні, попит на центри обробки даних (ЦОД) значно перевищив потреби в енергетичних ресурсах у ряді країн. Ірландія, Саудівська Аравія і Малайзія вже зіткнулися з серйозними проблемами через брак енергії для забезпечення своїх запланованих проектів. Дослідники передбачають, що у США витрати на електрику можуть зрости на 70% з тієї ж причини, якщо уряд не вкладе значні кошти в розвиток генеруючих та передачних потужностей в найближчі роки.
Високий попит на енергетичні ресурси відкриває нові можливості для значного прибутку постачальників. Згідно з інформацією від Axios, енергетичні компанії — від малих стартапів у сфері реакторів до великих комунальних підприємств і газовидобувних фірм — вважають ринок ЦОД (центрів обробки даних) надзвичайно важливим для США. Водночас, заяви компанії DeepSeek щодо енергоефективності можуть суттєво змінити цю ситуацію, викликавши невизначеність у галузі.
"Схоже, DeepSeek демонструє, що навчання високопродуктивних моделей може споживати набагато менше електроенергії, ніж вважалося раніше. Водночас DeepSeek також значно знижує вартість використання виводу ШІ, що може призвести до того, що споживачі використовуватимуть його набагато більше, а це відтак призведе до більшого попиту на електроенергію", -- пояснив Джон Ларсен із дослідницької компанії Rhodium Group.
Прогнози стосовно майбутнього попиту на енергію в контексті штучного інтелекту залишаються неоднозначними, а офіційні оцінки змінюються в широких межах. Конфлікти навколо DeepSeek лише підкреслюють значну та вже існуючу нестабільність цього нового сектора, як зазначають експерти Oilprice.
Раніше видання Фокус повідомляло, чому штучний інтелект DeepSeek зміг перевершити ChatGPT. Відомо, що на розвиток обчислювальних потужностей цієї моделі було інвестовано 6 мільярдів доларів. Варто зазначити, що користування чат-ботом є безкоштовним, на відміну від американського аналога від OpenAI.
Водночас DeepSeek виявився під підозрою у викраденні даних з OpenAI. Microsoft зафіксувала, як особи, пов'язані зі стартапом, могли отримувати величезні обсяги інформації через інтерфейс прикладного програмування (API). Цю ліцензію можна легально придбати, що дозволяє інтегрувати моделі OpenAI в різноманітні додатки. Радник Білого дому з питань штучного інтелекту та криптовалют Девід Сакс висловився про наявність реальних доказів крадіжки.